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美国和加拿大研究人员近期开发出一款人工智能程序，它能依据患者在住院期间的病历预测患者的康复情况，准确率高于现有的标准预测模式。
这款人工智能程序目前已在美国纽约大学兰贡医疗中心旗下多家医院投入应用，该程序能够成功预测８５％的住院期间死亡病例、７９％的患者住院时长、８０％的出院３０天内再住院病例，准确率分别高出标准预测模式７％、１２％和５％。
研究人员表示，以电脑程序为基础的标准化预测模式存在已久，但此前需要依据格式化数据进行分析，数据转化、录入的工作繁重，这些预测模式因而应用有限。本次研发的人工智能程序是一种大型语言模型，无需格式化数据，可直接以患者病历为源数据进行分析预测。
值得一提的是，这款人工智能程序预测准确率不仅高于现有标准预测模型，还超过大部分医生。
来源：环球国际视频通讯社 新华社
编辑：吕剑魁
责编：李光军
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